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Daten regieren die Welt. Und immer mehr Unternehmen setzen auf Cloud-Lösungen, um der Menge an Daten effizient Herr zu werden. Davon profitieren die Aktien von Unternehmen, die entsprechende Cloud-Dienst anbieten. Zusätzlich befeuert wird das Wachstum durch den allgegenwärtigen KI-Hype. Wir schauen auf den Markt für Cloud- und KI-Aktien und die Renditechancen für dich als Anleger.

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Was erfährst du in diesem Artikel?

• Was sind Cloud-Aktien und KI-Aktien?
• Welche Cloud-Produkte, Cloud-Dienstleistungen und Cloud-Lösungen gibt es?
• Was ist der KI-Boom?
• Welche Länder, Unternehmen und Startups sind führend im Bereich KI?

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Inhaltsverzeichnis

1. Inhaltsverzeichnis
   1. Was sind Cloud-Aktien?
   2. Der Cloud-Computing Sektor – Wachstum
   3. Cloud-Produkte und Cloud-Dienste
   4. Cloud-Lösungen – Vorteile
   5. Der KI-Boom
   6. KI – führende Länder
   7. Welche Unternehmen sind im Bereich Künstliche Intelligenz aktiv?
   8. KI-Startups
   9. KI-Aktien – Rendite
   10. Lese-Empfehlungen*

Was sind Cloud-Aktien?

Cloud-Aktien beziehen sich auf Aktien von Unternehmen, die Dienstleistungen im Bereich Cloud-Computing anbieten. Cloud-Computing ermöglicht es Unternehmen und Nutzern, auf IT-Ressourcen über das Internet zuzugreifen, anstatt lokale Server oder Hardware zu verwenden. Unternehmen, die Cloud-Dienste anbieten, hosten Daten, Anwendungen und Infrastruktur in entfernten Rechenzentren. Beispiele für Cloud-Aktien könnten Unternehmen wie Amazon (AWS), Microsoft (Azure) und Google (Google Cloud) sein, die führende Anbieter von Cloud-Diensten weltweit sind. Investoren interessieren sich oft für Cloud-Aktien aufgrund des wachsenden Bedarfs an Cloud-Infrastruktur und -Diensten in verschiedenen Branchen.

Der Cloud-Computing Sektor – Wachstum

Die Wachstumsrate in der Cloud-Computing-Branche war in den letzten Jahren beeindruckend. Die genauen Zahlen können je nach Quelle und Zeitraum variieren, aber im Allgemeinen verzeichnete die Branche ein robustes Wachstum. Einige der Faktoren, die zu diesem Wachstum beigetragen haben, sind die steigende Nachfrage nach Cloud-Diensten, die digitale Transformation von Unternehmen, verstärkter Einsatz von Cloud-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen, und die kontinuierliche Entwicklung neuer Technologien in diesem Bereich.

Unternehmen nutzen verstärkt Cloud-Services für Datenmanagement, Speicherung, Verarbeitung und Bereitstellung von Anwendungen. Dies hat zu einer erhöhten Adoption von Cloud-Plattformen geführt. Große Technologieunternehmen wie Amazon, Microsoft und Google dominieren den Markt, aber es gibt auch eine Vielzahl von anderen Unternehmen, die spezialisierte Cloud-Dienstleistungen anbieten.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Branche weiterhin dynamisch ist und sich ständig weiterentwickelt. Neue Innovationen, Sicherheitsaspekte und sich ändernde Geschäftsanforderungen beeinflussen die Entwicklung der Cloud-Computing-Branche.

Cloud-Produkte und Cloud-Dienste

Cloud-Computing-Dienste werden in verschiedenen Segmenten und für eine Vielzahl von Produkten und Anwendungen eingesetzt. Hier sind einige Hauptsegmente und Beispiele für Produkte:

1. Infrastructure as a Service (IaaS): Hier werden grundlegende Infrastrukturkomponenten wie Rechenleistung, Speicher und Netzwerke als Dienstleistung bereitgestellt. Beispiele sind Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cloud (EC2) und Microsoft Azure Virtual Machines.
2. Platform as a Service (PaaS): Diese Dienste bieten eine Plattform, auf der Entwickler Anwendungen erstellen, hosten und bereitstellen können, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen. Ein Beispiel ist Google App Engine.
3. Software as a Service (SaaS): Bei SaaS werden Anwendungen über das Internet bereitgestellt und können direkt über einen Webbrowser genutzt werden. Beispiele sind Salesforce für Customer Relationship Management (CRM) und Microsoft 365 für Produktivitätsanwendungen.
4. Cloud Storage: Dienste für die Speicherung von Daten in der Cloud, wie Amazon S3, Google Cloud Storage und Microsoft Azure Blob Storage.
5. Datenbankdienste: Cloud-Anbieter bieten verwaltete Datenbankdienste an, wie zum Beispiel Amazon RDS (Relational Database Service) und Azure Cosmos DB.
6. Big Data und Analytics: Cloud-Plattformen ermöglichen die Verarbeitung großer Datenmengen und bieten Dienste wie Amazon EMR (Elastic MapReduce) und Google BigQuery.
7. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML): Cloud-Anbieter integrieren fortschrittliche KI- und ML-Dienste, darunter AWS SageMaker und Azure Machine Learning.
8. IoT (Internet of Things): Cloud-Plattformen unterstützen die Verbindung und Verarbeitung von IoT-Gerätedaten, wie AWS IoT und Azure IoT Hub.

Diese Beispiele verdeutlichen die Vielfalt der Produkte und Anwendungen, die durch Cloud-Computing-Dienste unterstützt werden, und zeigen, wie Organisationen verschiedener Branchen von diesen Diensten profitieren können.

Cloud-Lösungen – Vorteile

Cloud-Lösungen bieten eine Vielzahl von Vorteilen, die Organisationen dabei unterstützen, flexibler, skalierbarer und kosteneffizienter zu agieren. Hier sind einige wesentliche Vorteile:

1. Skalierbarkeit: Cloud-Dienste ermöglichen es Unternehmen, Ressourcen bedarfsgerecht zu skalieren. Dies bedeutet, dass sie bei Bedarf mehr Rechenleistung, Speicher oder Anwendungen hinzufügen können, ohne in teure Hardware investieren zu müssen.
2. Kosteneffizienz: Cloud-Computing reduziert die Notwendigkeit für große Kapitalausgaben in Hardware und ermöglicht eine pay-as-you-go-Abrechnung. Unternehmen zahlen nur für die Ressourcen, die sie tatsächlich nutzen, was zu Kosteneinsparungen führen kann.
3. Flexibilität und Agilität: Cloud-Plattformen ermöglichen es Unternehmen, schnell auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren. Neue Anwendungen können schnell bereitgestellt und getestet werden, was die Innovationszyklen verkürzt.
4. Zugänglichkeit: Daten und Anwendungen in der Cloud können von überall mit Internetzugang abgerufen werden. Dies fördert die Zusammenarbeit und ermöglicht es Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten.
5. Sicherheit: Cloud-Anbieter investieren stark in Sicherheitsmaßnahmen und verfügen über Experten, die sich auf die Sicherheit von Daten und Infrastruktur konzentrieren. Dies kann oft zu einer höheren Sicherheit führen, als sie von vielen Unternehmen intern bereitgestellt werden könnte.
6. Automatisierung: Cloud-Dienste bieten Automatisierungstools, die wiederkehrende Aufgaben vereinfachen. Dies erhöht die Effizienz, minimiert menschliche Fehler und ermöglicht es Teams, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren.
7. Datensicherung und Wiederherstellung: Cloud-Plattformen bieten oft robuste Backup- und Wiederherstellungsoptionen, die den Schutz von Daten gegen Verlust oder Katastrophen erleichtern.
8. Innovation und Fortschritt: Cloud-Technologien entwickeln sich ständig weiter, und Unternehmen können leicht auf neue Funktionen und Dienste zugreifen. Dies fördert Innovation und den Einsatz modernster Technologien.

Diese Vorteile machen Cloud-Computing zu einer attraktiven Option für Organisationen, die ihre IT-Infrastruktur optimieren und ihre Geschäftsziele effektiver erreichen möchten.

Der KI-Boom

Der Zukunftsmarkt für Künstliche Intelligenz (KI) verspricht eine Vielzahl von Entwicklungen und Chancen in verschiedenen Branchen. Hier sind einige Einblicke:

1. Branchenübergreifende Integration: KI wird weiterhin in verschiedene Branchen integriert, darunter Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Fertigung und mehr. Diese Integration wird dazu beitragen, effizientere Prozesse, personalisierte Dienstleistungen und bessere Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen.
2. Autonome Systeme: Autonome Fahrzeuge, Drohnen und Roboter werden dank fortschrittlicher KI-Algorithmen und maschinellem Lernen zunehmend Realität. Diese Systeme haben das Potenzial, Transport, Logistik und viele andere Bereiche zu revolutionieren.
3. Sprach- und Textverarbeitung: Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ermöglichen es KI, menschenähnliche Interaktionen zu verstehen und zu verarbeiten. Chatbots, virtuelle Assistenten und automatische Übersetzungsdienste sind Beispiele für Anwendungen, die von diesen Fortschritten profitieren.
4. Gesundheitswesen: KI spielt eine wichtige Rolle in der personalisierten Medizin, Diagnoseunterstützung, Medikamentenentwicklung und im Gesundheitsmanagement. Predictive Analytics und maschinelles Lernen helfen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen.
5. Edge Computing und KI: Die Integration von KI mit Edge-Computing-Technologien ermöglicht die Verarbeitung von Daten näher an der Quelle. Dies ist entscheidend für Anwendungen wie das Internet der Dinge (IoT) und Echtzeitverarbeitung, bei denen niedrige Latenzzeiten erforderlich sind.
6. Ethik und Regulierung: Mit dem Wachstum von KI steigt auch das Bewusstsein für ethische Fragen und die Notwendigkeit von Regulierungen. Unternehmen und Regierungen werden verstärkt Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsbewusst eingesetzt wird und die Privatsphäre respektiert wird.
7. Quantencomputing und KI: Die Integration von Quantencomputing mit KI verspricht, komplexe Probleme noch schneller zu lösen. Dies könnte zu Durchbrüchen in Bereichen wie Materialforschung, Optimierung und Kryptographie führen.
8. Weiterentwicklung von Deep Learning: Fortschritte in Deep-Learning-Technologien, wie neuronale Netzwerke mit mehreren Ebenen, werden dazu beitragen, die Leistungsfähigkeit von KI-Anwendungen weiter zu verbessern.

Der Zukunftsmarkt für KI ist dynamisch und bietet sowohl Herausforderungen als auch aufregende Möglichkeiten für Innovationen, die die Art und Weise, wie wir arbeiten, leben und interagieren, grundlegend verändern könnten.

KI – führende Länder

Welche Länder haben auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz aktuell die Nase vorn?

Die Führung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) ist dynamisch und kann sich im Laufe der Zeit ändern. Einige der Länder, die traditionell als führend im Bereich KI betrachtet werden, sind:

1. Vereinigte Staaten: Die USA sind bekannt für ihre führende Rolle in der KI-Forschung und -entwicklung. Silicon Valley ist ein zentraler Ort für zahlreiche KI-Startups und Technologieunternehmen, und US-Universitäten sind Vorreiter in der Ausbildung von KI-Experten.
2. China: China hat in den letzten Jahren erheblich in KI investiert und zeigt eine beeindruckende Entwicklung in diesem Bereich. Chinesische Technologiegiganten wie Baidu, Alibaba und Tencent spielen eine Schlüsselrolle in der KI-Industrie. Die Regierung hat KI zu einem strategischen Schwerpunkt erklärt.
3. Kanada: Insbesondere die Stadt Montreal in Kanada hat sich zu einem Zentrum für KI-Forschung entwickelt. Die Universität von Toronto und die Universität von Montreal sind bekannt für ihre herausragenden Beiträge zur KI.
4. Vereinigtes Königreich: Das Vereinigte Königreich beherbergt führende Forschungseinrichtungen im Bereich KI, darunter die University of Oxford und die University of Cambridge. London ist auch ein wichtiger Knotenpunkt für KI-Startups und Unternehmen.
5. Deutschland: Deutschland hat eine starke Tradition in der Industrie und investiert verstärkt in KI. Berlin ist ein aufstrebender Standort für KI-Innovationen, und deutsche Unternehmen setzen KI vermehrt in der Industrieautomation ein.
6. Frankreich: Mit Initiativen wie dem Paris-Saclay-Forschungszentrum hat Frankreich bedeutende Fortschritte im Bereich der KI gemacht. Paris ist ein aufstrebendes Zentrum für KI-Forschung und -entwicklung.

Diese Liste ist nicht abschließend, und viele andere Länder spielen ebenfalls eine wichtige Rolle in der KI-Entwicklung. Die globale Natur der KI-Forschung und -anwendung führt dazu, dass Innovationen aus verschiedenen Teilen der Welt kommen.

Welche Unternehmen sind im Bereich Künstliche Intelligenz aktiv?

Eine Vielzahl von Unternehmen ist im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) aktiv, und dies umfasst große Technologiekonzerne, Startups sowie Unternehmen in verschiedenen Branchen. Hier sind einige prominente Beispiele:

1. Große Technologieunternehmen:

• Google (Alphabet): Google ist in verschiedenen KI-Bereichen aktiv, darunter maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung und Bilderkennung.
• Microsoft: Microsoft setzt KI in Produkten wie Azure AI, Cortana und Microsoft 365 ein und investiert in KI-Forschung und -entwicklung.
• IBM: IBM ist ein Pionier in der KI-Forschung und bietet KI-Lösungen wie Watson für datenbasierte Analysen und Unternehmensanwendungen an.

1. Chinesische Technologiegiganten:

• Baidu: Baidu ist ein führendes Technologieunternehmen in China, das sich auf KI, autonome Fahrzeuge und Spracherkennung konzentriert.
• Alibaba: Alibaba nutzt KI für E-Commerce, Cloud-Dienste und Logistikoptimierung.
• Tencent: Tencent integriert KI in soziale Medien, Spiele und andere Unternehmensbereiche.

1. Soziale Medien und Technologieplattformen:

• Facebook: Facebook verwendet KI für personalisierte Empfehlungen, Werbeselektionen und Bilderkennung.
• Twitter: Twitter nutzt KI für Trendanalyse, Spam-Erkennung und personalisierte Inhalte.

1. Automobilindustrie:

• Tesla: Tesla setzt KI für selbstfahrende Fahrzeuge und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme ein.
• Waymo (Alphabet-Tochter): Waymo konzentriert sich auf autonome Fahrzeugtechnologien.

1. Gesundheitswesen:

• Siemens Healthineers: Siemens Healthineers nutzt KI für medizinische Bildgebung und Diagnostik.
• Philips: Philips integriert KI in medizinische Geräte und Gesundheitsdienstleistungen.

1. Startups und Neueinsteiger:

• OpenAI: OpenAI ist eine Organisation, die sich auf die Entwicklung sicherer und fortschrittlicher KI-Systeme konzentriert.
• DeepMind (Tochtergesellschaft von Alphabet): DeepMind ist bekannt für bahnbrechende Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens.

Diese Liste ist nicht erschöpfend, und viele andere Unternehmen weltweit setzen KI für innovative Anwendungen und Lösungen ein. Der KI-Sektor bleibt dynamisch und entwickelt sich ständig weiter.

KI-Startups

Natürlich gibt es viele insbesondere kleinere und bisher wenig bekannte Startups, die im Feld Künstliche Intelligenz forschen. Hier sind einige weitere KI-Startups, die in verschiedenen Bereichen aktiv sind:

1. UiPath: Ein führendes Unternehmen im Bereich der Robotikprozessautomatisierung (RPA), das Software-Roboter entwickelt, um repetitive Aufgaben zu automatisieren.
2. C3.ai: Spezialisiert auf KI-Anwendungen für Unternehmen, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz für die Industrie (Industrie 4.0).
3. SenseTime: Ein chinesisches Unternehmen, das sich auf Gesichtserkennungstechnologien und KI in der Bildverarbeitung konzentriert.
4. Scale AI: Ein Startup, das sich auf Datenannotation und maschinelles Lernen spezialisiert hat, um Trainingsdaten für KI-Algorithmen bereitzustellen.
5. DataRobot: Ein Unternehmen, das eine automatisierte KI-Plattform anbietet, die es Unternehmen ermöglicht, Modelle ohne tiefe technische Kenntnisse zu erstellen.
6. Zebra Medical Vision: Spezialisiert auf die Anwendung von KI in der Medizin, insbesondere in der Bildgebung für die Früherkennung von Krankheiten.
7. CognitiveScale: Ein Unternehmen, das KI-Lösungen für Unternehmen entwickelt, einschließlich Anwendungen im Bereich Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Einzelhandel.
8. Nuro: Fokussiert auf autonomes Fahren und Robotik im Lieferverkehr, insbesondere für die Lieferung von Waren.
9. Luminar: Ein Unternehmen, das sich auf Lidar-Technologie spezialisiert hat und diese für autonomes Fahren und andere Anwendungen nutzt.
10. Element AI: Mit Schwerpunkt auf angewandter künstlicher Intelligenz für Unternehmen, von der Automatisierung bis zur Entscheidungsunterstützung.

Diese Unternehmen sind nur eine Auswahl von vielen innovativen KI-Startups weltweit. Es ist wichtig zu beachten, dass sich die Startupszene schnell verändert, und es gibt ständig neue Unternehmen, die in diesem Bereich tätig sind.

KI-Aktien – Rendite

Es ist wichtig zu verstehen, dass Prognosen zu Aktienrenditen mit erheblichen Unsicherheiten verbunden sind, und die Performance von KI-Aktien hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der allgemeinen Marktsituation, der Unternehmensführung, der technologischen Fortschritte und anderer wirtschaftlicher Einflüsse.

Der KI-Sektor wird oft als vielversprechend angesehen, da KI-Technologien in verschiedenen Branchen zunehmend Anwendung finden. Dennoch sollten Investoren Vorsicht walten lassen und ihre Anlageentscheidungen auf gründlichen Recherchen und einer umfassenden Bewertung der Unternehmen basieren lassen.

Im Jahr 2023 waren vor allem die großen Tech-Aktien Gewinner am Aktienmarkt. Die Aktie mit der höchsten Rendite überhaupt in 2023 war beispielsweise nVIDIA, der Chip-Gigant, der nicht nur aber auch vom KI-Boom profitiert hat. Ebenso natürlich Microsoft, die mit ihrer OpenAI-Beteiligung für Aufsehen gesorgt haben und mittlerweile viele der Dienste in ihre eigenen Services z.B. Bing integriert haben.

Aber auch kleinere Unternehmen, wie Data Dog, zScaler oder MongoDB, die auf KI- und cloudfokussierte Dienstleistungen wie Datenbanken und Cyber Security setzen, konnten ihren Börsenwert massiv steigern und mit teils dreistelligen Renditen auf Jahressicht glänzen.

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